AI를 실제 제작 공정에 붙이자 드러나는 현실 과제들
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AI가 생성하는 텍스트 길이가 제각각이라 Figma에선 완벽하던 카드가 실서비스에서 깨진다. 40단어용 카드에 250단어, 단일 문자열에 마크다운이 들어온다. 컴포넌트를 최대·최소·오버플로 기준으로 다시 설계해야 한다.
AI는 같은 입력에도 매번 다른 품질의 답을 낸다. 한 번 돌려보고 '된다/안 된다'를 판단하면 안 된다. AI 기능은 대표 입력 여러 개를 반복 실행해 평균과 편차로 평가해야 한다.
AI 시대엔 모든 사용자에게 같은 화면을 줄 이유가 없다는 문제 제기다. 고정 UI 대신 사용자가 직접 레이아웃을 짜는 '가변형 디자인'을 제안한다. 컴포넌트를 '디자인 하네스'로 다시 짜고 거버넌스를 고민해야 한다.
디자이너가 저장소에서 직접 디자인하고 도구를 만들어 배포하는 흐름을 정리한 연재 1편이다. 클로드 코드의 정체와 토큰·컨텍스트·MCP 같은 용어를 쉬운 말로 풀어준다. AI 협업의 진입 장벽인 '용어'부터 넘게 해준다.
앤트로픽이 EU법 준수로 클로드 출력에 보이지 않는 워터마크를 넣자 구독 취소가 번졌다. 납품 코드·문서에 AI 흔적이 남아 계약 분쟁이 생길까 하는 우려다. 코드는 적용 빈도가 낮고, 검증 API가 무료 제공된다.