AI가 화면을 만드는 시대, 디자이너의 일은 '판단'으로 옮겨간다
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| W30 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 1 | 2 |
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| W30 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 1 | 2 |
| W31 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| W32 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
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| W35 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
한 디자이너가 두 달째 Make 대신 피그마 에이전트로 갈아탔다. 커스텀 스킬로 디자인 시스템 연결의 약 60%를 맡긴다. 디자인 시스템 연동이 AI 활용의 실제 승부처다.
AI 결과물이 싸구려로 보이는 건 도구가 아니라 마감 디테일 탓이다. 여백이 전부 16px면 와이어프레임처럼 읽히고, 기본 문구가 가장 큰 티다. 검수 땐 여백 위계와 카피부터 손봐라.
NN/g가 77명에게 AI 여부를 숨기고 웹페이지 히어로 이미지를 평가시켰다. AI 이미지는 신뢰도 불이익이 없었고, 유의미한 차이는 진정성 0.4점뿐이었다. 제품·마케팅 페이지에 AI 이미지를 쓸 근거가 생겼다.
AI 제품이 모델의 작업 과정을 패널에 보여주자, 팀은 '너무 솔직하다'며 갈렸다. 쟁점은 확신에 차 지어낸 답을 인터페이스가 어떻게 드러낼지다. AI를 붙이는 디자이너는 불확실성 노출 수위를 직접 설계해야 한다.
v0 앱을 Slack·구글 등 100여 서비스에 Connect로 잇는다. 프롬프트로 커넥터를 붙여 팀 단위로 재사용하며, 단기 토큰이라 비밀키가 없다. 디자이너가 실데이터 흐르는 프로토타입을 직접 만들 여지가 커진다.