하버드의 소프트웨어 엔지니어링 생산성 연구가 Claude Code 사용에서 유의미한 생산성 증가를 확인하지 못했다. 코드 생성 시간은 줄지만 코드 리뷰 시간과 다른 병목이 늘어 이를 상쇄한다는 결과다. 연구 원문(PDF)이 공개돼 있다.
이 연구는 코드 생성이 빨라지는 것과 팀 전체 생산성이 오르는 것이 별개임을 데이터로 지적한다. AI가 더 많은 코드를 더 빨리 쏟아내면 리뷰해야 할 분량과 복잡도가 늘고, 그만큼 리뷰·검증 단계가 새로운 병목이 된다는 것이다.
도구 벤더의 홍보성 사례들이 생성 속도 향상을 강조하는 것과 달리, 이 결과는 파이프라인 전체의 처리 시간을 봐야 한다는 점을 상기시킨다. 개별 개발자의 체감 속도와 조직 차원의 산출량 사이에 괴리가 생길 수 있으므로, 도입 효과를 평가할 때 측정 지점을 코드 생성 단계에만 두지 않는 것이 중요하다.