Qwen-Image-2.1이 공개됐다. 시각 생성 구성 요소가 32개 Single-Stream DiT 레이어·7B 파라미터인 단일 모델에 텍스트 기반 생성과 이미지 편집을 통합했고, 혼합 세분도 어텐션과 KV 캐시 재사용으로 여러 입력 이미지 편집의 추론 효율·메모리를 개선했다. 투명(RGBA) 이미지 생성·편집을 기본 지원하고 최대 10장의 참조 이미지 조합과 원·주석 기반 영역 편집을 지원한다. 다만 이번 라이선스는 이전 Apache 계열과 달리 상업적 이용 제한이 있어 엄밀히는 오픈 웨이트로 봐야 한다는 지적이 나왔다.
혼합 세분도 어텐션은 텍스트에 토큰 단위 인과 마스크를, 이미지에 별도 마스크를 적용한다. 입력 이미지와 편집 지시를 정적 문맥으로 보고 첫 단계에서 계산·캐시하는 KV 캐시 재사용으로 특히 다중 이미지 편집의 효율과 메모리를 개선했다. 2025년 12월 공개한 전용 모델 Qwen-Image-Layered의 투명 이미지 기능을 하나로 통합한 점도 특징이다.
실무 활용 범위가 넓다. 개별 인물 6장을 단체 사진으로 합치고, 모델·의류·신발·가방 등 5개 입력으로 전체 착장을 만들며, 가구 이미지 10장으로 방 배치를 생성한다. 원·칠한 주석으로 편집 위치를 지정하거나, 원본과 마스크를 두 입력으로 넘겨 원본을 온전히 유지한 채 지정 영역만 고칠 수 있다. 파노라마·인포그래픽·스토리보드 생성도 지원한다.
GitHub·Hugging Face·ModelScope에서 받을 수 있으나, 댓글에서는 라이선스가 이전 Apache 계열보다 제한적이어서 상업적 이용 제한이 포함된 오픈 웨이트라는 점이 확인됐다.