알리바바가 Apache 2 라이선스의 비전 지원 27B 모델 Qwen 3.8 27B를 공개했고, 17GB Q4 양자화로 일반 노트북에서 돌아간다. 자체 벤치마크로는 전작 3.6 27B와 폐쇄형 Qwen 3.7-Plus를 모두 앞선다. 다만 reasoning_effort 기본값이 xhigh라 사소한 문제에도 수만 토큰을 사고에 낭비하며, LM Studio 기본 8192 컨텍스트로는 사고만 하다 끝나 262144 최대 컨텍스트로 올려야 했다.
Qwen 3.8 27B는 알리바바 Qwen 랩의 Apache 2 라이선스 비전 지원 모델로, 27B는 적당한 사양의 노트북에서 로컬 실행이 가능한 크기다. Simon Willison은 128GB M5 Max 맥북 프로와 NVIDIA DGX Spark에서 17GB Q4_K_M 빌드로 구동했다.
핵심 함정은 기본 설정이다. 모델은 reasoning_effort가 xhigh로 기본 지정돼 있어 가장 단순한 문제에도 과도하게 사고한다. LM Studio 기본 컨텍스트 8192로는 사고 토큰만으로 한도를 다 써버려, 최대 262144로 올려야 문제가 사라졌다. 펠리컨 SVG 하나에 사고 토큰 22276개를 쓰며 21분이 걸렸지만, 로컬 실행 모델 중 최고 품질이었다.
실사용에서는 low로 낮춰 속도·비용을 잡고, 컨텍스트를 넉넉히 열어두는 것이 출발점이다. 자체 벤치마크는 전작과 폐쇄형 3.7-Plus를 앞선다고 하나 독립 벤치마크 확인은 남아 있다.