동일 모델·머신·태스크에서 두 하네스가 주고받는 것을 API 경계에서 측정했다. 한 줄 답변을 요청했을 때 Claude Code는 프롬프트가 도착하기도 전에 시스템 프롬프트·툴 스키마·스캐폴딩으로 약 33,000 토큰을 썼고 OpenCode는 약 7,000이었다. Claude Code는 세션 중 캐시 토큰을 다시 써서 같은 태스크에서 OpenCode보다 최대 54배 많은 캐시 쓰기를 기록했고, 72KB짜리 CLAUDE.md는 매 요청에 평균 2만 토큰을 더한다. 서브에이전트 팬아웃 시 121k 태스크가 513k로 불어났다.
측정팀은 Claude Code와 OpenCode를 같은 모델·머신·태스크에 올려놓고 API 경계에서 오간 모든 것을 뜯어봤다. OpenCode의 요청 프리픽스는 매 실행에서 바이트 단위로 동일해 세션당 한 번만 캐시하면 됐지만, Claude Code는 세션 중 수만 캐시 토큰을 다시 써 프리미엄 요금이 붙는 캐시 쓰기가 대시보드 사용량을 끌어올렸다.
실전 설정이 첫 요청을 보내기도 전에 이미 75,000~85,000 토큰 깊이라는 점이 뼈아프다. 72KB CLAUDE.md가 평균 2만, MCP 서버 5개가 5,000~7,000 토큰을 매 요청에 얹는다. 작은 태스크를 서브에이전트 둘로 팬아웃하면 121k가 513k로 뛰는데, 각 서브에이전트가 매 턴 자기 시스템 프롬프트와 툴을 다시 읽기 때문이다(부모는 결과만 받는다).
다만 Claude Code에 유리한 결과도 있었다 — 멀티스텝 태스크에서 툴 호출을 더 적은 요청으로 배칭해 전체 총량이 OpenCode보다 낮게 나온 경우가 있었다. 단 더 신형 모델로 재실행하니 같은 태스크가 두 배 요청에 약 298k 토큰(OpenCode 133k)이 들어, 시작이 무거워도 세션 전개가 최종 비용을 가른다는 결론이다.