AI 챗 인터페이스가 웹 전반으로 퍼지면서 보조기술 사용자를 배제할 위험이 커졌다는 지적이다. Claude·ChatGPT·Copilot·Gemini 같은 몰입형(풀스크린) 챗 경험은 대부분 웹 기술로 만들어 Electron·Tauri로 감싼 것이라, 일반 웹과 똑같이 WCAG가 적용되고 접근성 미비는 그대로 법적 책임으로 이어진다. 접근성 전문가 에릭 베일리가 여러 LLM 챗을 직접 개선한 경험을 바탕으로, 챗 기반 경험을 보조기술 사용자에게 열어주는 실무적 방법을 정리했다.
LLM 챗 패턴이 급속도로 확산하면서, 접근성을 핵심 고려사항으로 넣지 않으면 상당수 사용자를 배제하게 된다는 경고가 나왔다. 글쓴이 에릭 베일리는 여러 몰입형 LLM 챗 경험의 접근성을 개선해 온 경험을 공유한다.
Claude·ChatGPT·GitHub Copilot·Gemini처럼 화면 전체를 쓰는 몰입형 챗은 대부분 웹 기술로 구현한 뒤 Electron이나 Tauri로 네이티브처럼 감싼 것이다. 따라서 WCAG(웹 콘텐츠 접근성 지침)의 관점에서 보면 여느 상호작용 웹 콘텐츠와 다를 바 없고, 여기서 생기는 접근 장벽은 지식·기회·고용 가능성의 상실이자 법적 책임으로 연결된다. 저자는 '배제'가 추상적 개념이 아니라 실제 손실이라는 점을 강조한다.
제품 디자이너에게 이 글의 의미는 분명하다. 챗이 임시 기능이 아니라 제품의 주된 인터페이스가 되는 흐름에서, 접근성을 '나중에 붙이는 것'으로 미루면 재작업과 책임이 커진다. 챗 특유의 동적 패턴을 어떻게 보조기술에 노출할지는 설계 초기에 결정해야 한다.