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지난주 AI 브리핑

AI가 화면을 채울수록, 디자이너의 일은 그 '주변'을 설계하는 쪽으로 옮겨간다

디자이너 관점 · 6개 스토리
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11/02 – 11/08
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01

LLM 챗 UI, 접근성 없이 만들면 누군가는 못 쓴다

AI 챗 UI 접근성을 실무 관점에서 정리한 글이다. 몰입형 챗도 결국 웹 기술이라 WCAG가 그대로 적용되고 법적 책임까지 따른다. 챗 화면을 설계할 때 보조기술 지원을 처음부터 넣어야 한다.

LLM 챗 접근성WCAG
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02

스크린을 찍어 AI 에이전트에 넘기는 핸드오프 도구 'Mean'

화면을 찍어 주석을 달고 사람이나 AI 에이전트에 넘기는 핸드오프 도구다. 클릭은 핀, 드래그는 화살표로 그려지고 CLI·MCP를 지원한다. 디자인 리뷰나 버그 지적을 코딩 에이전트의 시각 프롬프트로 건넬 수 있다.

Mean비주얼 핸드오프
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03

에이전트 '스킬'도 출시할 앱처럼 설계하라

AI 에이전트 '스킬'을 앱처럼 설계한 제작기다. 스킬엔 사람과 AI라는 두 사용자가 있고, 사람이 보는 카피·레이아웃 다듬기가 핵심 작업이었다. 에이전트 시대의 산출물에도 제품 디자인 감각이 그대로 쓰인다.

에이전트 스킬
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04

AI 에이전트의 진짜 능력은 '하네스'가 정한다

NN/g가 AI 모델을 감싸 실행하는 '에이전트 하네스' 개념을 정의했다. 같은 모델도 하네스의 도구·권한·한계에 따라 할 수 있는 일이 갈린다. 승인 대화상자 같은 통제 UX를 어디에 둘지 설계하는 어휘가 된다.

에이전트 하네스
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05

AI 검색도 '단일 정답'보다 베리피킹이 낫다

1989년 베리피킹 모델로 AI 검색을 다시 보는 글이다. 사람은 단일 정답이 아니라 출처를 옮겨 다니며 조금씩 모아 검색한다. AI 답변 UX를 설계할 때 반복·탐색 흐름을 남겨둬야 한다는 함의다.

베리피킹AI 검색
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06

AI가 겉모습을 공짜로 만들면, 남는 건 네이티브다

AI가 세련된 외형을 공짜로 만드는 시대를 짚은 에세이다. 모방할 수 없는 네이티브 경험이 차별점이 된다고 본다. 비주얼 완성도 대신 시스템과 맞물리는 설계에 투자하라는 제안이다.

네이티브리퀴드 글래스
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