NN/g가 Anthropic(2026년 8월)·구글(2026년 5월)·OpenAI(2025년 11월)의 'AI 네이티브 SDLC' 구상을 분석했다. 세 구상 모두 에이전트가 빌드를 빠르고 싸게 만든 만큼 나머지 단계도 재설계해야 한다고 주장하며, 공통적으로 UX를 'AI 생성을 안내하는 배경 컨텍스트'로 축소한다. 하지만 UX는 사용자 니즈 발견, 무엇을 만들지에 대한 공동 판단 강화, 산출물 평가까지 담당하며, 이 모델을 그대로 받아들이면 AI 컨텍스트가 의존하는 사용자 통찰 자체를 잃을 수 있다고 경고한다.
NN/g는 2026년 8월 Anthropic이 공개한 'AI 네이티브 SDLC' 구상을 2026년 5월 구글, 2025년 11월 OpenAI의 유사 발표와 함께 분석했다. 세 구상 모두 에이전트가 빌드(코드 작성)를 빠르고 싸게 만든 만큼 나머지 단계도 생산성에 맞춰 재설계해야 한다고 주장하며, 공통적으로 UX를 'AI 생성을 안내하는 배경 컨텍스트'로 축소한다.
하지만 저자는 UX의 가치가 컨텍스트 제공에 그치지 않는다고 반박한다. UX는 사용자가 무엇을 필요로 하는지 발견하고, 무엇을 만들지에 대한 팀의 공동 판단을 강화하며, 만들어진 것을 평가한다. 이 모델을 설계된 그대로 받아들이면, 조직은 정작 AI 컨텍스트가 의존하는 사용자 통찰의 원천을 잃을 수 있다.
디자이너 입장에서 이 글은 'AI 네이티브 개발'이라는 명분으로 UX가 파이프라인 뒤편의 입력값으로 밀리는 흐름에 대한 방어선을 제시한다. 발견·판단·평가 역할을 명시적으로 주장하지 않으면, UX는 에이전트가 참조하는 문서 더미로 환원된다.