NN/g가 여러 산업의 클로드 파워유저를 조사한 결과, 이들은 프롬프트 작성보다 '컨텍스트 라이브러리' 관리에 더 많은 공을 들였지만 파일이 낡거나 사라지고 각자 임시방편으로 운영하고 있었다. 보고서는 네 가지 교훈을 제시한다 — 컨텍스트는 지속 관리가 필요하고, 갱신은 에이전트에게 맡기며, 찾기 쉽게 구조화하고, 에이전트에는 필요한 만큼만 준다. 컨텍스트는 전역(global)·로컬(local)·주변(ambient) 세 역할로 나뉘며 마크다운뿐 아니라 Notion·Slack 등 MCP·API 연결까지 포함한다.
AI 에이전트가 타이핑을 대신하면서, 무엇을 컨텍스트로 남기고 어디에 두고 언제 갱신할지 결정하는 일이 프롬프트 작성보다 중요해졌다. NN/g는 여러 산업의 클로드 파워유저를 조사했는데, 이들조차 체계 없이 각자 임시방편으로 라이브러리를 꾸리고 있었고 파일은 낡거나 사라졌으며 '남들은 더 잘하고 있을 것'이라 짐작했다. 참가자들은 프롬프트는 대충 구술하면서도 컨텍스트 라이브러리에는 더 많은 노력을 쏟았다.
컨텍스트는 세 역할로 나뉜다 — 여러 상호작용에 걸쳐 거의 바뀌지 않는 전역(global), 특정 작업·프로젝트에만 한정한 로컬(local), 이메일·회의록처럼 미리 정제되지 않은 원천 스트림인 주변(ambient)이다. 라이브러리는 마크다운 파일만이 아니라 Notion·Slack·Granola 같은 MCP·API 연결까지 포함한다. 보고서의 네 교훈은 ①컨텍스트는 지속적으로 관리하고 ②갱신은 에이전트에게 맡기며 ③찾기 쉽게 구조화하고 ④에이전트에는 필요한 만큼만 준다는 것이다.
NN/g는 AI 시스템 자체가 라이브러리를 어떻게 꾸리고 관리할지 거의 안내하지 않아 사용자들이 X·레딧 글과 자기 실험으로 배우고 있다고 지적했다. 디자인 시스템 규칙·컴포넌트 기준·프로젝트 결정처럼 반복 참조되는 지식을 전역/로컬로 나누고, 갱신을 에이전트에 위임하되 한 번에 과도한 맥락을 밀어넣지 않는 방식이 실무에 바로 옮겨진다.