Tencent가 전체 770B·활성 49B 매개변수에 100만 토큰 이상 컨텍스트를 갖춘 MoE LLM Hy4 프리뷰를 오픈소스로 공개함. 코딩·문서·게임 개발·과학 연구에 초점을 맞췄고, 전문가 163명이 실제 엔지니어링 과제 203개를 수행한 내부 블라인드 평가에서 GLM-5.3·Kimi K3를 소폭 앞섬(자체 평가라는 점은 감안). OpenRouter·Vercel AI Gateway·Tencent Cloud TokenHub에서 쓸 수 있고 API 가격은 100만 토큰당 입력 $0.834, 출력 $2.501, 캐시 적중 $0.042.
Hy4는 7월 Hy3(295B·활성 21B·256K 컨텍스트) 대비 크게 몸집을 키운 차세대 오픈 모델이다. Tencent는 CodeBuddy·WorkBuddy와 공동 설계해 실제 생산성 환경을 겨냥했고, 소프트웨어 엔지니어링에서는 긴 컨텍스트 개발 작업의 이해·계획·디버깅·검증과 프런트엔드 시각 품질을, 게임 개발에서는 자연어 요청 한 번으로 플레이 가능한 프로토타입 생성을 강조한다.
주목할 점은 Hy4가 훈련 방법·데이터 전략·평가 체계·저수준 연산자 최적화에 직접 참여한 초기 재귀적 자기 개선 루프다. 자체 추론 시스템의 병목을 분석해 연산자 융합·통신을 최적화했고, 기준 대비 종단 간 처리량이 31.8% 향상됐다고 밝혔다. 출시 후 2주간 WorkBuddy·CodeBuddy에서 무료 제공하며 정식 버전과 후속 계열 모델을 이어 공개할 계획이다.
실무 관점에서 핵심은 접근성과 가격이다. 입력 $0.834·출력 $2.501은 상용 프런티어보다 낮고, Vercel AI Gateway는 `vercel ai-gateway coding-agents setup`으로 Claude Code·Codex·Cursor 등에 `tencent/hy4-preview`를 바로 물릴 수 있게 한다. 벤치마크가 내부 자체 평가인 만큼 도입 전 자기 코드베이스로 검증하는 게 안전하다.