Mira Murati의 Thinking Machines Lab이 첫 오픈웨이트 모델 Inkling을 공개했다. 총 975B·활성 41B의 MoE 트랜스포머로 텍스트·이미지·오디오·비디오 45조 토큰으로 학습한 멀티모달 모델이며 Apache-2.0 라이선스다. 프런티어 모델은 아니고 자사 Tinker 플랫폼에서의 파인튜닝을 위한 강한 베이스로 포지셔닝했으며, 활성 12B의 Inkling-Small(총 276B)도 테스트 완료 후 공개 예정이다.
Thinking Machines Lab은 Inkling을 '오늘날 가장 강한 모델은 아니다'라고 스스로 못 박으며, 멀티모달 능력·효율적 사고·Tinker에서의 파인튜닝 가용성이라는 조합이 좋은 오픈웨이트 베이스를 만든다고 설명했다. 즉 완성된 프런티어 모델이 아니라 커스터마이징의 출발점이다.
스펙은 총 975B·활성 41B의 MoE 트랜스포머, 텍스트·이미지·오디오·비디오 45조 토큰 학습, Apache-2.0 라이선스다. 활성 12B의 Inkling-Small(총 276B)은 아직 테스트 중이며 작업 완료 후 웨이트를 공개한다. 모델 카드는 미국 랩 기준으로 이례적으로 짧고, 학습 데이터 문서는 '퍼블릭 도메인과 지식재산권 대상일 수 있는 콘텐츠'라는 모호한 설명에 그친다.
Apache-2.0에 중국발 오픈웨이트와 경쟁력 있어 보인다는 점에서, 미국 오픈웨이트 생태계가 NVIDIA Nemotron·Gemma 4에 이어 새 후보를 얻은 셈이다. 상업 이용 제약 없이 자체 데이터로 파인튜닝할 베이스를 찾는 팀이라면 후보 목록에 올릴 만하다.